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Workflow IA : comment intégrer l’intelligence artificielle sans sacrifier la qualité

Introduction : l’IA n’est pas le problème, son usage oui

Depuis quelques années, l’intelligence artificielle s’est invitée dans nos outils de travail. En tant que développeur web avec quelques années d’expérience, je ne vais pas faire semblant : l’IA fait aujourd’hui partie intégrante de mon workflow.

Mais très vite, j’ai vu deux extrêmes apparaître :

  • les anti-IA, convaincus que tout usage est une triche ou une menace,
  • et à l’inverse, les adeptes du “tout IA”, prêts à lui confier l’intégralité d’un projet sans recul.

La réalité, comme souvent, se situe entre les deux.
👉 Un workflow IA sain, c’est un workflow où l’IA assiste, accélère et sécurise… sans remplacer la réflexion humaine, l’expérience et le bon sens.

Dans cet article, je te partage ma vision concrète et pragmatique de l’utilisation de l’IA en développement, ce qui fonctionne vraiment, et surtout ce qu’il vaut mieux éviter.

Pourquoi intégrer l’IA dans son workflow est une bonne chose

Soyons clairs : je ne suis absolument pas anti-IA. Bien utilisée, elle permet de :

  • gagner du temps sur des tâches répétitives,
  • réduire la dette technique,
  • améliorer la lisibilité et la qualité du code,
  • mieux gérer des compétences qu’on maîtrise moins.

L’IA devient alors un outil d’augmentation, pas un remplacement.
C’est exactement comme un framework ou un IDE moderne : ce n’est pas lui qui fait le projet à ta place, mais il te permet d’aller plus vite et plus proprement.

Exemples d’usages sains de l’IA dans un workflow

Refactoriser du code existant

L’un des meilleurs usages de l’IA, selon moi, c’est la refactorisation.

Quand on a un code qui fonctionne mais qui :

  • manque de clarté,
  • n’est pas optimisé,
  • ou ne respecte plus les bonnes pratiques actuelles,

l’IA est excellente pour :

  • proposer une meilleure structure,
  • repérer des duplications,
  • suggérer des améliorations de lisibilité.

⚠️ Évidemment, je ne copie jamais sans comprendre. Je relis, je teste, et j’adapte.
C’est là que l’humain reste indispensable.

Se faire aider sur des tâches qu’on maîtrise mal (mais qu’on doit faire)

Autre usage très sain : les tâches périphériques mais obligatoires.

Je vais être transparent : la communication, ce n’est pas ce que je préfère 😅
Que ce soit :

  • la rédaction d’articles (comme celui-ci),
  • les posts LinkedIn,
  • ou même, à une époque, les CV et lettres de motivation quand je cherchais un poste salarié,

l’IA m’a permis :

  • de structurer mes idées,
  • de gagner en clarté,
  • de réduire la friction mentale.

Mais le fond, l’expérience et le vécu restent les miens.
👉 L’IA m’aide à exprimer, pas à inventer.

Les usages malsains de l’IA dans un workflow

Le “vibe-coding” : coder sans comprendre

Le vibe-coding, c’est ce concept où l’on génère du code à la chaîne, sans réellement savoir ce qu’il fait.

Pourquoi c’est un problème ?

  • impossible de maintenir le projet,
  • bugs incompréhensibles,
  • failles de sécurité,
  • dépendance totale à l’outil.

Plusieurs retours montrent que ce type d’approche mène souvent à des projets incohérent, non maitrisé voir à réécrire entièrement, quand ce n’est pas carrément une erreur grave qui passe en prod (avec l’exemple de Tea).

Tu as tenté le vibe-coding ? Il n’est pas trop tard

Si tu as lancé ton projet :

  • uniquement avec de l’IA,
  • sans architecture claire,
  • et que tu te retrouves bloqué,

👉 il est toujours temps de faire appel à un pro.

J’interviens régulièrement pour :

  • auditer un projet existant,
  • remettre à plat une base de code,
  • sécuriser et structurer un site ou une application.

Tu peux cliquer ici pour demander un devis après m’avoir présenté la situation de ton code.

Remplacer des humains par de l’IA : une fausse économie

Beaucoup d’entreprises ont tenté de remplacer du personnel par de l’IA… avec des résultats très mitigés.

Cela montre que les postes dit « de terrain » ne sont pas si facile à remplacer que ça. Ceci étant dit, d’autres postes sont bien plus simple à remplacer:

Les postes de Managers, PDG ou même de RH. Et ce n’est pas moi qui le dit, mais un PDG lui même, Sam Altman !

D’autant que ses postes coutent excessivement cher ! Pourquoi payer un Elon musk à plusieurs dizaines de milliards alors qu’il suffit qu’il tweet de travers pour faire perdre des actions a ses boites, quand payer un abonnement Pro à ChatGPT permet de prendre les même décisions sans le risque humain derrière le propriétaire de Tesla ou X.

Utiliser l’IA comme moteur de recherche

Dernier point critique : la recherche d’information.

L’IA :

  • peut halluciner,
  • se tromper,
  • ou mélanger des sources obsolètes.

Pour des sujets techniques, juridiques ou SEO, elle ne remplace jamais une vraie source.
Google, la documentation officielle et les retours terrain restent indispensables.

Un bon rappel la part de cloudflare:

Some documented examples of AI hallucinations include:

  • An AI model was prompted to write about Tesla’s quarterly results and produced a coherent article but with false financial information
  • A lawyer used an LLM to produce supporting material in a legal case, but the LLM generated references to other legal cases that did not exist
  • Google’s Gemini image generation tool regularly produced historically inaccurate images for a period of time in 2024

Conclusion : vers un workflow IA maîtrisé

Un bon workflow IA, ce n’est pas déléguer aveuglément.
C’est :

  • savoir quoi demander,
  • quand demander,
  • et surtout quand ne pas demander.

L’IA est un excellent assistant, mais elle a besoin d’un pilote expérimenté.

👉 Dans un prochain article, je te montrerai comment guider correctement l’IA pour obtenir des résultats fiables, utiles et vraiment professionnels. Reste connecté 😉

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